生成式引擎优化领先者

搜索决定影响力 让品牌一搜百应

在AI时代让客户一问就有你,一查就信你,一看就找你

已覆盖主流 AI 平台
DeepSeek DeepSeek
豆包 豆包
千问 千问
元宝 元宝
文心 文心
Kimi Kimi
智谱 智谱
纳米 纳米
Our Principles

一搜百应四大自律准则

一搜百应——做负责任的"品牌翻译官"

真实性

拒绝虚构内容

透明性

服务流程透明,报告数据可查证

合规性

严格遵守各平台规则,拒绝黑帽操作

可持续性

追求长期效果,而非短期投机

What is GEO

别让品牌在 AI 时代被消失

你是不是也遇到搜索点击被 AI 回答拦截,导致网站流量下滑?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式搜索优化)是针对DeepSeek、豆包、文心、千问、元宝、KIMI、智谱、纳米等"会直接产生答案"的 AI 去提升品牌与商品被提及 (mentions) 与被引用 (citations) 的营销策略。GEO 透过优化网站技术结构、丰富内容品质、提高全域能见度三大方向让 AI 更容易读懂你是谁、你提供什么产品服务、为什么要推荐你,并在回答中引用你的内容或推荐你的产品服务及网站。

GEO 是什么?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式搜索优化)是针对DeepSeek、豆包、文心、千问、元宝、KIMI、智谱、纳米等"会直接产生答案"的 AI 去提升品牌与商品被提及 (mentions) 与被引用 (citations) 的营销策略。GEO 透过优化网站技术结构、丰富内容品质、提高全域能见度三大方向让 AI 更容易读懂你是谁、你提供什么产品服务、为什么要推荐你,并在回答中引用你的内容或推荐你的产品服务及网站。

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Journey Transformation

打造 AI 时代的「顾客新旅程」

流量消失、零点击、AI Agent 代理人经济的新时代,我们帮你重建一条营销漏斗与客户体验的新旅程。

过去

传统搜索时代

  1. 用户主动搜索关键词
  2. 点击结果进入网站
  3. SEO / SEM 优化排名
20-50% 流量流失
零点击趋势
现在

AI 搜索时代

  1. AI 直接生成答案
  2. 被引用 = 被推荐
  3. GEO 品牌优化
旅程核心 信任
30-40% 交易由 AI 代理
GEO 新机遇
Our Approach

一搜百应GEO解决方案

全方位 AI 搜索优化解决方案,助力品牌在生成式搜索时代抢占先机

01

品牌GEO体检

智能实时监测品牌在各大 AI 引擎中的现状以及竞争情况

  • 多引擎品牌曝光与覆盖率体检
  • 品牌与核心竞品 GEO 体征对比
  • 重点机会场景与风险盲区识别
02

场景问题构建

围绕真实业务场景,构建并确认AI可能被问及的高价值问题矩阵

  • 围绕真实业务场景梳理问题话题
  • 关键词与长尾问法自动聚类管理
  • AI 挖掘高价值长尾与潜在需求
03

语义建模

构建品牌专属语义知识图谱,让AI精准理解品牌身份与能力边界

  • 构建品牌语义模型(身份、能力边界)
  • 搭建品牌专属知识库
  • 构建品牌知识图谱
04

AI训练

将品牌信息注入AI模型,提升引用权重,覆盖12大自媒体+10万+权威媒体

  • 内容生产:内嵌GEO友好表达与结构
  • 内容分发:RPA矩阵一键分发全平台
  • 技术优化:品牌官网等技术层面改造
05

效果监测

定期检测实时大屏,第三方快照截图,效果对比与策略闭环

  • 定期生成 AI 搜索可见度与引用报告
  • 多引擎结果第三方截图留痕备查
  • 效果对比与策略调整建议闭环
06

迭代优化

基于效果监测数据与市场反馈,持续调整和优化策略

  • 月度分析:效果报表与业务数据复盘
  • 策略调整:语义模型与内容方向微调
  • 持续循环:重新投入场景构建或AI训练
Results

量化可见性收益

8+
AI平台覆盖
300%
咨询转化率提升
60%
线索精准度提升
50%
获客成本降低
10x
内容创作效率
40%
信任度提升
Process

专业服务流程

四步标准化服务流程,确保服务透明高效

01

需求沟通与品牌GEO体检

深入了解企业业务现状、AI搜索现状及优化目标

约1-3个工作日
02

场景问题优化确认

围绕真实业务场景,构建并确认AI可能被问及的高价值问题矩阵(话题库)

约2-3个工作日
03

知识图谱搭建与AI训练

完成品牌语义建模与知识库搭建,并将策略转化为AI能理解、愿引用的高质量内容与信源网络

1-3个工作日
04

持续监测与迭代优化

通过数据驱动,透明呈现效果,并持续优化策略,确保效果稳定提升

以季度为周期
Commitment

效果承诺

让合作更放心,让效果可量化

不达标退款

所有服务内容KPI考核不达标退款

1-2周免费部署期

先体验效果,再付费合作

透明交付体系

每一步都有数据报告

持续闭环服务

长期陪伴,持续优化

Why Us

为什么选择一搜百应GEO

帮品牌在AI搜索时代抢占精准流量、权威推荐、低成本获客的先机

01

15+年数字化搜索能力

深耕数字营销领域十余年,从SEO到GEO,服务超过10000+企业客户,拥有对"搜索"本质的深刻理解和对技术范式迁移的敏锐嗅觉,行业沉淀,服务可靠。

02

自研GEO系统七维链路技术闭环

构建从"品牌GEO体检→场景问题构建→语义建模→AI训练→效果监测→迭代优化"的完整技术闭环,收录效率提升60%。

03

10万+全域媒体矩阵

一次训练、八大主流AI模型同步,触达范围扩大60%。12大自媒体矩阵+10万+权威媒体,自动创作、批量分发,效率提升700%。

04

顾问服务效果量化

每个客户配备5人专属团队(运营/技术/内容/客服/媒介),每月提供优化数据报告,技术与客服支持稳定。

Testimonials

客户评价

来自真实客户的反馈与认可

""""""""

合作一年多时间,我们品牌在AI搜索平台的曝光率提升了300%以上。以前客户都是通过竞价广告获取,现在直接通过AI推荐找到我们,获客成本下降了近50%。服务团队非常专业,响应速度很快。

A
王总
某知名科技公司 CEO
转化率显著提升
某头部电商平台
品牌专业形象提升
某上市公司市场部
""""""""

作为新兴品牌,我们起步较晚,但通过一搜百应的服务,在AI搜索时代实现了弯道超车。RPA矩阵发布功能特别实用,让我们的内容能够快速覆盖各大平台,省时省力。

C
陈总
消费品行业
""""""""

服务非常体系化,从诊断到优化每一步都有详细的报告。话题库构建帮我们梳理了很多用户真实关心的问题,创作的内容质量很高。数据监测报告也让我们对效果一目了然。

W
吴总监
教育行业
""""""""

医疗行业的特殊性要求内容既专业又严谨。一搜百应团队很好地把握了这个平衡,让我们在AI平台上的信息既权威又易读。客户反馈说通过AI搜索找到我们后信任度更高了。

H
黄总
医疗健康
Cases

成功案例

一搜百应的服务专业高效,助力品牌在 AI 搜索时代抢占先机!

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About

关于一搜百应

深圳一搜百应信息技术有限公司(简称"一搜百应")成立于2010年,是国内领先的生成引擎优化(GEO)服务商,致力于帮助企业抢占AI搜索时代的流量入口。作为从传统SEO成功转型至AI-GEO领域的先行者,公司始终秉承"搜索决定影响力,让品牌一搜百应"的初心理念,拥有一支15年以上经验的开发技术团队,获得30余款互联网创新产品的自主知识产权软件著作权证书,构建了全栈自研的技术体系,深度适配海内外如ChatGPT、Gemini 、DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、KIMI等主流AI平台,融合企业智能体知识库,可将产品参数、技术案例等专属信息结构化,通过多平台自动投喂与实时监测优化,确保品牌内容在AI生成答案时被优先引用。凭借"全链路技术、全平台覆盖、智能化运营"三大核心优势,一搜百应已累计服务超10000+企业客户,助力客户实现流量转化率提升200%、获客成本降低45%的显著效果,让品牌在AI时代真正实现"一搜百应"。

15+
年行业经验
30+
自主知识产权
80+
相关从业团队
100+
品牌生态产品
10000+
企业客户见证
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最新新闻

2026.08.22

AI搜索时代的流量范式重构:从竞价排名到意图经济

传统搜索引擎优化(SEO)与社交媒体投流正面临结构性失效,其根源在于用户信息获取方式已从“关键词搜索+人工筛选”转向“场景提问+AI推荐”。本文梳理了百度、抖音、小红书三大渠道的衰减逻辑,分析了AI搜索作为“意图经济”新范式的不可逆趋势,并提出了品牌在AI时代构建数字知识资产的七步实施框架,旨在为企业提供从流量争夺到价值沉淀的系统性转型路径。

2026.08.22

GEO的战略价值:小品牌与大品牌的差异化路径

在AI搜索时代,生成引擎优化(Generative Engine Optimization,GEO)正成为品牌数字营销的关键变量。不同于传统搜索引擎优化(SEO)依赖外链权重与广告预算的竞争逻辑,GEO的核心在于内容与用户意图的精准匹配。本文从品牌规模差异出发,分别论述小品牌与大品牌实施GEO的不同战略逻辑与价值路径。

2026.08.21

GEO场景问题挖掘方法论:用户意图的图谱构建实战指南

场景问题挖掘是GEO体系的首要环节,其核心在于构建用户意图图谱,而非简单的关键词罗列。本文系统阐述了一套可落地的场景问题挖掘方法论,涵盖用户提问的三层结构(任务层、意图层、语境层)、用户决策五阶段问题矩阵、四步挖掘流程及AI辅助工具应用,帮助企业系统化掌握用户真实提问场景,为GEO内容生产与品牌在AI搜索中的有效呈现奠定基础。

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